1506

Kwantitatief Analist Vermogensbeheer


Attention

If you don’t speak Dutch yet and you’re willing to learn, you are welcome to apply.

Het bedrijf

Dit kleine bedrijf in de Randstad is een gevestigde vermogensbeheerstichting. Het vermogensbeheer van dit bedrijf wordt gekenmerkt door een wetenschappelijke, kwantitatieve aanpak.

Naast winst is een positieve, sociale bijdrage aan de samenleving ook een doel. Met het rendement van het vermogen worden instellingen ondersteund van algemeen nut, zoals een instituut dat zich inzet op het gebied van kunst en wetenschap en een instelling voor voedselzekerheid in Afrika.

Ruim drie jaar geleden is via SUPAIR een wiskundige PhD’er aan de slag gegaan. Het werk wat hij doet is behoorlijk specialistisch en heeft zich uitgebreid, waardoor hij nu een collega zoekt die een Master/PhD in Informatica, Natuurkunde, Wiskunde of vergelijkbaar heeft gedaan en met hem gaat samenwerken.

De functie

Jij houdt je bezig met het modelleren van economische en financiële tijdreeksen. Met data van koersen, prijzen, e.d. uit het verleden stel je verwachtingen op voor de toekomst. Dit modelleerproces is vanzelfsprekend continu in ontwikkeling en is gericht op dynamische optimalisering van de beleggingsportefeuille. Centrale begrippen zijn analyse van multivariate tijdreeksen en Monte Carlo simulaties.

Daarnaast werk je mee aan asset-liability management studies. Je houdt hiermee ‘de gezondheid’ van het bedrijf in de gaten; je krijgt inzicht in de lange-termijn verplichtingen in verhouding tot het belegde vermogen.

Het is jouw taak om te assisteren bij de kwantitatieve analyse en daar conclusies aan te verbinden. Aan de hand van de tijdreeksen en de asset-liability management studies bepaal je met collega’s de optimale beleggingsstrategie van het bedrijf. Inhoudelijke kennis van beleggen heb je niet nodig. Binnen het bedrijf zijn er economen die jou hier van alles over kunnen vertellen. Met hen heb je dagelijks overleg.

Daarnaast zijn er diverse dagelijkse taken waar je aan meewerkt, zoals:

  • De verwerking van de koers- en benchmarkdata van externe dataleveranciers en fund managers.
  • Bijdragen aan het archiveren van alle relevante interne en externe beleggingsinformatie.
  • Assisteren bij de analyses van de beleggingsportefeuilles en de samenstelling van de periodieke rapportages.

Functie-eisen

  • TU, richting Technische Informatica, Technische of Theoretische Natuurkunde, Wiskunde, Econometrie of vergelijkbaar
  • Kennis van kansrekening en statistiek is wel essentieel
  • Kennis van Matlab en LaTeX
  • Kennis van VBA is een pre
  • Analytisch, inhoudelijke en een kritische instelling
  • Brede interesse met een goed abstractie niveau
  • Minor in Finance/ Mathematical finance is een pré of sterke affiniteit

Overig

32 of 40 uur per week

Geïnteresseerd?

Bel/mail ons of schrijf je direct in!
Tel.: 015 278 65 27 / info@remove-this.supair.tudelft.nl

1506

© 2017 TU Delft

Metamenu